ఫ్రంటెండ్ వెబ్ డెవలప్‌మెంట్‌లో సమర్థవంతమైన క్యూ మేనేజ్‌మెంట్ కోసం రిసోర్స్ లాక్ ఆర్డరింగ్‌ను అన్వేషించండి. బ్లాకింగ్‌ను నివారించడానికి మరియు అప్లికేషన్ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి సాంకేతికతలను నేర్చుకోండి.
ఫ్రంటెండ్ వెబ్ లాక్ క్యూ మేనేజ్‌మెంట్: మెరుగైన పనితీరు కోసం రిసోర్స్ లాక్ ఆర్డరింగ్
ఆధునిక ఫ్రంటెండ్ వెబ్ డెవలప్‌మెంట్‌లో, అప్లికేషన్‌లు తరచుగా అనేక అసింక్రోనస్ ఆపరేషన్‌లను ఏకకాలంలో నిర్వహిస్తాయి. రేస్ కండిషన్స్, డేటా కరప్షన్, మరియు పనితీరు సమస్యలను నివారించడానికి షేర్డ్ రిసోర్సులకు యాక్సెస్‌ను నిర్వహించడం చాలా కీలకం. ఈ వ్యాసం ఫ్రంటెండ్ వెబ్ లాక్ క్యూ మేనేజ్‌మెంట్‌లో రిసోర్స్ లాక్ ఆర్డరింగ్ అనే భావనను వివరిస్తుంది, ప్రపంచవ్యాప్త ప్రేక్షకులకు అనువైన బలమైన మరియు సమర్థవంతమైన వెబ్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి అవసరమైన అంతర్దృష్టులను మరియు ఆచరణాత్మక పద్ధతులను అందిస్తుంది.
ఫ్రంటెండ్ డెవలప్‌మెంట్‌లో రిసోర్స్ లాకింగ్‌ను అర్థం చేసుకోవడం
రిసోర్స్ లాకింగ్ అంటే ఒక షేర్డ్ రిసోర్స్‌కు ఒకేసారి ఒక థ్రెడ్ లేదా ప్రాసెస్‌కు మాత్రమే యాక్సెస్ ఇవ్వడం. అనేక అసింక్రోనస్ ఆపరేషన్‌లు ఒకే రిసోర్స్‌ను ఏకకాలంలో మార్చడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు, ఇది డేటా సమగ్రతను నిర్ధారిస్తుంది మరియు వివాదాలను నివారిస్తుంది. రిసోర్స్ లాకింగ్ ప్రయోజనకరంగా ఉండే సాధారణ సందర్భాలు:
- డేటా సింక్రొనైజేషన్: యూజర్ ప్రొఫైల్స్, షాపింగ్ కార్ట్‌లు, లేదా అప్లికేషన్ సెట్టింగ్‌ల వంటి షేర్డ్ డేటా స్ట్రక్చర్‌లకు స్థిరమైన అప్‌డేట్‌లను నిర్ధారించడం.
- క్రిటికల్ సెక్షన్ ప్రొటెక్షన్: లోకల్ స్టోరేజ్‌లో రాయడం లేదా DOM ను మార్చడం వంటి రిసోర్స్‌కు ప్రత్యేక యాక్సెస్ అవసరమైన కోడ్ విభాగాలను రక్షించడం.
- కాంకరెన్సీ కంట్రోల్: నెట్‌వర్క్ కనెక్షన్‌లు లేదా డేటాబేస్ కనెక్షన్‌ల వంటి పరిమిత రిసోర్సులకు ఏకకాల యాక్సెస్‌ను నిర్వహించడం.
ఫ్రంటెండ్ జావాస్క్రిప్ట్‌లో సాధారణ లాకింగ్ మెకానిజమ్స్
ఫ్రంటెండ్ జావాస్క్రిప్ట్ ప్రధానంగా సింగిల్-థ్రెడెడ్ అయినప్పటికీ, వెబ్ అప్లికేషన్‌ల అసింక్రోనస్ స్వభావం కాంకరెన్సీని నిర్వహించడానికి పద్ధతులు అవసరం చేస్తుంది. లాకింగ్‌ను అమలు చేయడానికి అనేక మెకానిజమ్‌లను ఉపయోగించవచ్చు:
- మ్యూటెక్స్ (మ్యూచువల్ ఎక్స్‌క్లూజన్): ఒక రిసోర్స్‌కు ఒకేసారి ఒక థ్రెడ్‌కు మాత్రమే యాక్సెస్ అనుమతించే లాక్.
- సెమాఫోర్: ఒక రిసోర్స్‌కు పరిమిత సంఖ్యలో థ్రెడ్‌లను ఏకకాలంలో యాక్సెస్ చేయడానికి అనుమతించే లాక్.
- క్యూలు: ఒక రిసోర్స్‌కు అభ్యర్థనలను క్యూలో ఉంచి యాక్సెస్‌ను నిర్వహించడం, అవి ఒక నిర్దిష్ట క్రమంలో ప్రాసెస్ చేయబడతాయని నిర్ధారించడం.
జావాస్క్రిప్ట్ లైబ్రరీలు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు తరచుగా ఈ లాకింగ్ వ్యూహాలను అమలు చేయడానికి అంతర్నిర్మిత మెకానిజమ్‌లను అందిస్తాయి, లేదా డెవలపర్‌లు ప్రామిసెస్ (Promises) మరియు అసింక్/అవెయిట్ (async/await) ఉపయోగించి కస్టమ్ ఇంప్లిమెంటేషన్‌లను సృష్టించవచ్చు.
రిసోర్స్ లాక్ ఆర్డరింగ్ యొక్క ప్రాముఖ్యత
బహుళ రిసోర్సులు ఉన్నప్పుడు, లాక్‌లను పొందే క్రమం అప్లికేషన్ పనితీరు మరియు స్థిరత్వాన్ని గణనీయంగా ప్రభావితం చేస్తుంది. తగని లాక్ ఆర్డరింగ్ డెడ్‌లాక్‌లు, ప్రయారిటీ ఇన్వర్షన్, మరియు అనవసరమైన బ్లాకింగ్‌కు దారితీయవచ్చు, ఇది వినియోగదారు అనుభవాన్ని దెబ్బతీస్తుంది. రిసోర్స్ లాక్ ఆర్డరింగ్ లాక్‌లను పొందేందుకు ఒక స్థిరమైన మరియు ఊహించదగిన క్రమాన్ని ఏర్పాటు చేయడం ద్వారా ఈ సమస్యలను తగ్గించడమే లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
డెడ్‌లాక్ అంటే ఏమిటి?
డెడ్‌లాక్ అంటే రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ థ్రెడ్‌లు ఒకదానికొకటి రిసోర్సులను విడుదల చేయడం కోసం నిరవధికంగా వేచి ఉన్నప్పుడు ఏర్పడుతుంది. ఉదాహరణకు:
- థ్రెడ్ A, రిసోర్స్ 1 పై లాక్‌ను పొందుతుంది.
- థ్రెడ్ B, రిసోర్స్ 2 పై లాక్‌ను పొందుతుంది.
- థ్రెడ్ A, రిసోర్స్ 2 పై లాక్‌ను పొందడానికి ప్రయత్నిస్తుంది (బ్లాక్ చేయబడింది).
- థ్రెడ్ B, రిసోర్స్ 1 పై లాక్‌ను పొందడానికి ప్రయత్నిస్తుంది (బ్లాక్ చేయబడింది).
ఒక థ్రెడ్ మరొకటి రిసోర్స్‌ను విడుదల చేయడం కోసం వేచి ఉండటం వలన ఏ థ్రెడ్ ముందుకు సాగదు, ఇది డెడ్‌లాక్‌కు దారితీస్తుంది.
ప్రయారిటీ ఇన్వర్షన్ అంటే ఏమిటి?
ప్రయారిటీ ఇన్వర్షన్ అంటే తక్కువ ప్రాధాన్యత గల థ్రెడ్, అధిక ప్రాధాన్యత గల థ్రెడ్‌కు అవసరమైన లాక్‌ను కలిగి ఉన్నప్పుడు, అధిక ప్రాధాన్యత గల థ్రెడ్‌ను సమర్థవంతంగా బ్లాక్ చేసినప్పుడు ఏర్పడుతుంది. ఇది ఊహించని పనితీరు సమస్యలు మరియు ప్రతిస్పందన సమస్యలకు దారితీయవచ్చు.
రిసోర్స్ లాక్ ఆర్డరింగ్ కోసం పద్ధతులు
సరైన రిసోర్స్ లాక్ ఆర్డరింగ్‌ను నిర్ధారించడానికి మరియు డెడ్‌లాక్‌లు మరియు ప్రయారిటీ ఇన్వర్షన్‌ను నివారించడానికి అనేక పద్ధతులను ఉపయోగించవచ్చు:
1. స్థిరమైన లాక్ అక్విజిషన్ ఆర్డర్
లాక్‌లను పొందడానికి ఒక గ్లోబల్ ఆర్డర్‌ను ఏర్పాటు చేయడం అత్యంత సరళమైన పద్ధతి. అన్ని థ్రెడ్‌లు ఆపరేషన్‌తో సంబంధం లేకుండా ఒకే క్రమంలో లాక్‌లను పొందాలి. ఇది డెడ్‌లాక్‌లకు దారితీసే సర్క్యులర్ డిపెండెన్సీల అవకాశాన్ని తొలగిస్తుంది.
ఉదాహరణ:
`resourceA` మరియు `resourceB` అనే రెండు రిసోర్సులు ఉన్నాయనుకోండి. `resourceB` కంటే ముందు ఎల్లప్పుడూ `resourceA` ను పొందాలని ఒక నియమాన్ని నిర్వచించండి.
async function operation1() {
await acquireLock(resourceA);
try {
await acquireLock(resourceB);
try {
// రెండు రిసోర్సులు అవసరమయ్యే ఆపరేషన్ చేయండి
} finally {
releaseLock(resourceB);
}
} finally {
releaseLock(resourceA);
}
}
async function operation2() {
await acquireLock(resourceA);
try {
await acquireLock(resourceB);
try {
// రెండు రిసోర్సులు అవసరమయ్యే ఆపరేషన్ చేయండి
} finally {
releaseLock(resourceB);
}
} finally {
releaseLock(resourceA);
}
}
`operation1` మరియు `operation2` రెండూ ఒకే క్రమంలో లాక్‌లను పొందుతాయి, ఇది డెడ్‌లాక్‌ను నివారిస్తుంది.
2. లాక్ హైరార్కీ
లాక్ హైరార్కీ లాక్‌ల యొక్క హైరార్కీని నిర్వచించడం ద్వారా స్థిరమైన లాక్ అక్విజిషన్ ఆర్డర్ అనే భావనను విస్తరిస్తుంది. హైరార్కీలో ఉన్నత స్థాయిలలోని లాక్‌లను తక్కువ స్థాయిలలోని లాక్‌ల కంటే ముందు పొందాలి. ఇది థ్రెడ్‌లు కేవలం ఒక నిర్దిష్ట దిశలో మాత్రమే లాక్‌లను పొందేలా చేస్తుంది, సర్క్యులర్ డిపెండెన్సీలను నివారిస్తుంది.
ఉదాహరణ:
మూడు రిసోర్సులను ఊహించుకోండి: `databaseConnection`, `cache`, మరియు `fileSystem`. మీరు ఒక హైరార్కీని ఏర్పాటు చేయవచ్చు:
- `databaseConnection` (అత్యున్నత స్థాయి)
- `cache` (మధ్య స్థాయి)
- `fileSystem` (అత్యల్ప స్థాయి)
ఒక థ్రెడ్ మొదట `databaseConnection`, తర్వాత `cache`, ఆపై `fileSystem` ను పొందవచ్చు. అయితే, ఒక థ్రెడ్ `cache` లేదా `databaseConnection` కంటే ముందు `fileSystem` ను పొందలేదు. ఈ కఠినమైన క్రమం సంభావ్య డెడ్‌లాక్‌లను తొలగిస్తుంది.
3. టైమౌట్ మెకానిజమ్స్
లాక్‌లను పొందేటప్పుడు టైమౌట్ మెకానిజమ్‌లను అమలు చేయడం వలన థ్రెడ్‌లు వివాదాల సందర్భంలో నిరవధికంగా బ్లాక్ చేయబడకుండా నిరోధించవచ్చు. ఒక థ్రెడ్ నిర్దిష్ట టైమౌట్ వ్యవధిలో లాక్‌ను పొందలేకపోతే, అది ఇప్పటికే ఉన్న లాక్‌లను విడుదల చేసి తర్వాత మళ్లీ ప్రయత్నించవచ్చు. ఇది డెడ్‌లాక్‌లను నివారిస్తుంది మరియు అప్లికేషన్ వివాదాల నుండి సునాయాసంగా కోలుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఉదాహరణ:
async function acquireLockWithTimeout(resource, timeout) {
const startTime = Date.now();
while (Date.now() - startTime < timeout) {
if (await tryAcquireLock(resource)) {
return true; // లాక్ విజయవంతంగా పొందబడింది
}
await delay(10); // మళ్లీ ప్రయత్నించే ముందు కొద్దిసేపు వేచి ఉండండి
}
return false; // లాక్ అక్విజిషన్ టైమౌట్ అయింది
}
async function operation() {
const lockAcquired = await acquireLockWithTimeout(resourceA, 1000); // 1 సెకను తర్వాత టైమౌట్
if (!lockAcquired) {
console.error("టైమౌట్‌లో లాక్‌ను పొందడంలో విఫలమైంది");
return;
}
try {
// ఆపరేషన్ చేయండి
} finally {
releaseLock(resourceA);
}
}
1 సెకనులో లాక్‌ను పొందలేకపోతే, ఫంక్షన్ `false` ను అందిస్తుంది, ఆపరేషన్ వైఫల్యాన్ని సునాయాసంగా నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది.
4. లాక్-ఫ్రీ డేటా స్ట్రక్చర్స్
కొన్ని సందర్భాల్లో, స్పష్టమైన లాకింగ్ అవసరం లేని లాక్-ఫ్రీ డేటా స్ట్రక్చర్‌లను ఉపయోగించడం సాధ్యమవుతుంది. ఈ డేటా స్ట్రక్చర్‌లు డేటా సమగ్రత మరియు కాంకరెన్సీని నిర్ధారించడానికి అటామిక్ ఆపరేషన్‌లపై ఆధారపడతాయి. లాక్-ఫ్రీ డేటా స్ట్రక్చర్‌లు లాకింగ్ మరియు అన్‌లాకింగ్‌తో సంబంధం ఉన్న ఓవర్‌హెడ్‌ను తొలగించడం ద్వారా పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తాయి.
ఉదాహరణ:5. ట్రై-లాక్ మెకానిజమ్స్
ట్రై-లాక్ మెకానిజమ్‌లు ఒక థ్రెడ్‌కు బ్లాక్ చేయకుండా లాక్‌ను పొందడానికి ప్రయత్నించడానికి అనుమతిస్తాయి. లాక్ అందుబాటులో ఉంటే, థ్రెడ్ దానిని పొంది ముందుకు సాగుతుంది. లాక్ అందుబాటులో లేకపోతే, థ్రెడ్ వేచి ఉండకుండా వెంటనే తిరిగి వస్తుంది. ఇది థ్రెడ్‌కు ఇతర పనులను చేయడానికి లేదా తర్వాత మళ్లీ ప్రయత్నించడానికి అనుమతిస్తుంది, బ్లాకింగ్‌ను నివారిస్తుంది.
ఉదాహరణ:
async function operation() {
if (await tryAcquireLock(resourceA)) {
try {
// ఆపరేషన్ చేయండి
} finally {
releaseLock(resourceA);
}
} else {
// లాక్ అందుబాటులో లేని సందర్భాన్ని నిర్వహించండి
console.log("రిసోర్స్ ప్రస్తుతం లాక్ చేయబడింది, తర్వాత మళ్లీ ప్రయత్నిస్తోంది...");
setTimeout(operation, 500); // 500ms తర్వాత మళ్లీ ప్రయత్నించండి
}
}
`tryAcquireLock` `true` ను అందిస్తే, లాక్ పొందబడుతుంది. లేకపోతే, ఆపరేషన్ కొంత ఆలస్యం తర్వాత మళ్లీ ప్రయత్నిస్తుంది.
6. అంతర్జాతీయీకరణ (i18n) మరియు స్థానికీకరణ (l10n) పరిగణనలు
ప్రపంచవ్యాప్త ప్రేక్షకుల కోసం ఫ్రంటెండ్ అప్లికేషన్‌లను డెవలప్ చేస్తున్నప్పుడు, అంతర్జాతీయీకరణ (i18n) మరియు స్థానికీకరణ (l10n) అంశాలను పరిగణించడం ముఖ్యం. రిసోర్స్ లాకింగ్ పరోక్షంగా i18n/l10n ను ప్రభావితం చేయవచ్చు:
- రిసోర్స్ బండిల్స్: వివిధ ప్రాంతాల నుండి బహుళ వినియోగదారులు ఒకేసారి అప్లికేషన్‌ను యాక్సెస్ చేసినప్పుడు, అవినీతి లేదా అస్థిరతలను నివారించడానికి స్థానికీకరించిన రిసోర్స్ బండిల్స్‌కు (ఉదా., అనువాద ఫైల్‌లు) యాక్సెస్‌ను సరిగ్గా సింక్రొనైజ్ చేయడం నిర్ధారించడం.
- తేదీ/సమయ ఫార్మాటింగ్: షేర్డ్ లోకేల్ డేటాపై ఆధారపడే తేదీ మరియు సమయ ఫార్మాటింగ్ ఫంక్షన్‌లకు యాక్సెస్‌ను రక్షించడం.
- కరెన్సీ ఫార్మాటింగ్: వివిధ ప్రాంతాలలో ద్రవ్య విలువల యొక్క ఖచ్చితమైన మరియు స్థిరమైన ప్రదర్శనను నిర్ధారించడానికి కరెన్సీ ఫార్మాటింగ్ ఫంక్షన్‌లకు యాక్సెస్‌ను సింక్రొనైజ్ చేయడం.
ఉదాహరణ:
మీ అప్లికేషన్ స్థానికీకరించిన స్ట్రింగ్‌లను నిల్వ చేయడానికి షేర్డ్ కాష్‌ను ఉపయోగిస్తే, వివిధ ప్రాంతాల నుండి బహుళ వినియోగదారులు ఒకే స్ట్రింగ్‌ను ఏకకాలంలో అభ్యర్థించినప్పుడు రేస్ కండిషన్లను నివారించడానికి కాష్‌కు యాక్సెస్ ఒక లాక్ ద్వారా రక్షించబడిందని నిర్ధారించుకోండి.
7. వినియోగదారు అనుభవం (UX) పరిగణనలు
సున్నితమైన మరియు ప్రతిస్పందించే వినియోగదారు అనుభవాన్ని నిర్వహించడానికి సరైన రిసోర్స్ లాక్ ఆర్డరింగ్ కీలకం. పేలవంగా నిర్వహించబడిన లాకింగ్ దీనికి దారితీయవచ్చు:
- UI ఫ్రీజెస్: ప్రధాన థ్రెడ్‌ను బ్లాక్ చేయడం, ఇది వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్ ప్రతిస్పందించకుండా చేస్తుంది.
- నెమ్మదిగా లోడింగ్ సమయాలు: చిత్రాలు, స్క్రిప్ట్‌లు, లేదా డేటా వంటి కీలక రిసోర్సుల లోడింగ్‌ను ఆలస్యం చేయడం.
- అస్థిరమైన డేటా: రేస్ కండిషన్ల కారణంగా పాత లేదా పాడైన డేటాను ప్రదర్శించడం.
ఉదాహరణ:
ప్రధాన థ్రెడ్‌లో లాకింగ్ అవసరమయ్యే దీర్ఘకాలిక సింక్రోనస్ ఆపరేషన్‌లను నివారించండి. బదులుగా, ఈ ఆపరేషన్‌లను బ్యాక్‌గ్రౌండ్ థ్రెడ్‌కు ఆఫ్‌లోడ్ చేయండి లేదా UI ఫ్రీజ్‌లను నివారించడానికి అసింక్రోనస్ పద్ధతులను ఉపయోగించండి.
ఫ్రంటెండ్ వెబ్ లాక్ క్యూ మేనేజ్‌మెంట్ కోసం ఉత్తమ పద్ధతులు
ఫ్రంటెండ్ వెబ్ అప్లికేషన్‌లలో రిసోర్స్ లాక్‌లను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి, ఈ క్రింది ఉత్తమ పద్ధతులను పరిగణించండి:
- లాక్ వివాదాన్ని తగ్గించండి: షేర్డ్ రిసోర్సులు మరియు లాకింగ్ అవసరాన్ని తగ్గించడానికి మీ అప్లికేషన్‌ను రూపొందించండి.
- లాక్‌లను చిన్నగా ఉంచండి: బ్లాకింగ్ సంభావ్యతను తగ్గించడానికి సాధ్యమైనంత తక్కువ సమయం పాటు లాక్‌లను పట్టుకోండి.
- నెస్టెడ్ లాక్‌లను నివారించండి: నెస్టెడ్ లాక్‌ల వాడకాన్ని తగ్గించండి, ఎందుకంటే అవి డెడ్‌లాక్‌ల ప్రమాదాన్ని పెంచుతాయి.
- అసింక్రోనస్ ఆపరేషన్‌లను ఉపయోగించండి: ప్రధాన థ్రెడ్‌ను బ్లాక్ చేయకుండా నిరోధించడానికి అసింక్రోనస్ ఆపరేషన్‌లను ఉపయోగించుకోండి.
- ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్‌ను అమలు చేయండి: అప్లికేషన్ క్రాష్‌లను నివారించడానికి లాక్ అక్విజిషన్ వైఫల్యాలను సునాయాసంగా నిర్వహించండి.
- లాక్ పనితీరును పర్యవేక్షించండి: సంభావ్య అడ్డంకులను గుర్తించడానికి లాక్ వివాదం మరియు బ్లాకింగ్ సమయాలను ట్రాక్ చేయండి.
- పూర్తిగా పరీక్షించండి: మీ లాకింగ్ మెకానిజమ్‌లు సరిగ్గా పనిచేస్తున్నాయని మరియు రేస్ కండిషన్లను నివారిస్తున్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి వాటిని పూర్తిగా పరీక్షించండి.
ఆచరణాత్మక ఉదాహరణలు మరియు కోడ్ స్నిప్పెట్‌లు
ఫ్రంటెండ్ జావాస్క్రిప్ట్‌లో రిసోర్స్ లాక్ ఆర్డరింగ్‌ను ప్రదర్శించే కొన్ని ఆచరణాత్మక ఉదాహరణలు మరియు కోడ్ స్నిప్పెట్‌లను అన్వేషిద్దాం:
ఉదాహరణ 1: ఒక సాధారణ మ్యూటెక్స్‌ను అమలు చేయడం
class Mutex {
constructor() {
this.locked = false;
this.queue = [];
}
async acquire() {
return new Promise((resolve) => {
if (!this.locked) {
this.locked = true;
resolve();
} else {
this.queue.push(resolve);
}
});
}
release() {
if (this.queue.length > 0) {
const resolve = this.queue.shift();
resolve();
} else {
this.locked = false;
}
}
}
const mutex = new Mutex();
async function criticalSection() {
await mutex.acquire();
try {
// షేర్డ్ రిసోర్స్‌ను యాక్సెస్ చేయండి
console.log("Accessing shared resource...");
await delay(1000); // పనిని అనుకరించండి
console.log("Shared resource access complete.");
} finally {
mutex.release();
}
}
async function main() {
criticalSection();
criticalSection(); // మొదటిది పూర్తి అయ్యే వరకు వేచి ఉంటుంది
}
main();
ఉదాహరణ 2: లాక్ అక్విజిషన్ కోసం అసింక్/అవెయిట్ ఉపయోగించడం
let isLocked = false;
const lockQueue = [];
async function acquireLock() {
return new Promise((resolve) => {
if (!isLocked) {
isLocked = true;
resolve();
} else {
lockQueue.push(resolve);
}
});
}
function releaseLock() {
if (lockQueue.length > 0) {
const next = lockQueue.shift();
next();
} else {
isLocked = false;
}
}
async function updateData() {
await acquireLock();
try {
// డేటాను అప్‌డేట్ చేయండి
console.log("Updating data...");
await delay(500);
console.log("Data updated.");
} finally {
releaseLock();
}
}
updateData();
updateData();
అధునాతన భావనలు మరియు పరిగణనలు
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ లాకింగ్
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ఫ్రంటెండ్ ఆర్కిటెక్చర్‌లలో, బహుళ ఫ్రంటెండ్ ఇన్‌స్టాన్స్‌లు ఒకే బ్యాకెండ్ రిసోర్సులను షేర్ చేసుకున్నప్పుడు, డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ లాకింగ్ మెకానిజమ్‌లు అవసరం కావచ్చు. ఈ మెకానిజమ్‌లు బహుళ ఇన్‌స్టాన్స్‌లలో షేర్డ్ రిసోర్సులకు యాక్సెస్‌ను సమన్వయం చేయడానికి Redis లేదా ZooKeeper వంటి సెంట్రల్ లాకింగ్ సర్వీస్‌ను ఉపయోగించడం కలిగి ఉంటాయి.
ఆప్టిమిస్టిక్ లాకింగ్
ఆప్టిమిస్టిక్ లాకింగ్ అనేది పెసిమిస్టిక్ లాకింగ్‌కు ఒక ప్రత్యామ్నాయం, ఇది వివాదాలు అరుదుగా ఉంటాయని భావిస్తుంది. ఒక రిసోర్స్‌ను సవరించడానికి ముందు లాక్‌ను పొందడానికి బదులుగా, ఆప్టిమిస్టిక్ లాకింగ్ సవరణ తర్వాత వివాదాల కోసం తనిఖీ చేస్తుంది. ఒక వివాదం కనుగొనబడితే, సవరణ వెనక్కి తీసుకోబడుతుంది. వివాదాలు తక్కువగా ఉన్న సందర్భాల్లో ఆప్టిమిస్టిక్ లాకింగ్ పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.
ముగింపు
రిసోర్స్ లాక్ ఆర్డరింగ్ అనేది ఫ్రంటెండ్ వెబ్ లాక్ క్యూ మేనేజ్‌మెంట్‌లో ఒక కీలకమైన అంశం, ఇది డేటా సమగ్రతను నిర్ధారిస్తుంది, డెడ్‌లాక్‌లను నివారిస్తుంది, మరియు అప్లికేషన్ పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది. రిసోర్స్ లాకింగ్ యొక్క సూత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం, తగిన లాకింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించడం, మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు ప్రపంచవ్యాప్త ప్రేక్షకులకు సున్నితమైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించే బలమైన మరియు సమర్థవంతమైన వెబ్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించగలరు. అంతర్జాతీయీకరణ మరియు స్థానికీకరణ అంశాలను, అలాగే వినియోగదారు అనుభవ కారకాలను జాగ్రత్తగా పరిగణించడం ఈ అప్లికేషన్‌ల నాణ్యత మరియు ప్రాప్యతను మరింత పెంచుతుంది.